contact@jetteam.dev
NDARAG · нормативная база

Чат-бот для юридических консультаций

Чат-бот, который консультирует пользователей по юридическим вопросам и помогает ориентироваться в нормативной базе и типовых ситуациях.

Контекст

Юридический вопрос редко решается одной нормой: нужно сопоставить несколько документов, учесть формулировки и контекст ситуации.

Отдельное требование – воспроизводимость: на один и тот же вопрос система должна давать согласованный ответ, иначе консультацией пользоваться нельзя.

схема

Как строится юридический ответ

ВОПРОСситуация наестественном языкеразборПОДБОР НОРМнормативка, практика,типовые кейсыпоискСОПОСТАВЛЕНИЕинтерпретацияформулировоки контекставыводОТВЕТсо ссылками наиспользованные нормыОтвет всегда сопровождается ссылками на использованные документы: пользователь должен видеть основание, по которому сделан вывод.
Воспроизводимость обеспечивается на этапе подбора: если для одного и того же вопроса система стабильно находит один и тот же набор норм, ответ перестаёт «плавать».
из проекта

Как это выглядит

Ответ на реальный вопрос: бот разбирает ситуацию, ссылается на конкретные статьи и пункты Гражданского кодекса и заканчи
Ответ на реальный вопрос: бот разбирает ситуацию, ссылается на конкретные статьи и пункты Гражданского кодекса и заканчивает рекомендацией. Название заказчика на скриншоте скрыто.

Что входило в задачи

Воспроизводимость обеспечивается на подборе документовесли для одного и того же вопроса система стабильно находит один и тот же набор норм, ответ перестаёт «плавать» от запроса к запросу

  • Нормативная базадокументы и практические кейсы как источник
  • Запрос на естественном языкеобработка формулировок обычного человека
  • Настройка под доменюридические тексты и терминология
  • Сценарии консультацийтиповые вопросы с готовым разбором
  • Аналитические запросысопоставление норм, интерпретация формулировок, учёт контекста
  • Основание в ответепользователь видит использованные документы, на которых стоит вывод

Стек проекта

PythonLLMRAGвекторный поискPostgreSQL

Есть похожая задача?

contact@jetteam.dev