Детекция угольной фракции на конвейере
Модель компьютерного зрения, которая по видео с камеры над конвейером определяет наличие угля и оценивает его фракцию. Решение работает на реальных данных с производства и собирает статистику по составу материала в потоке.
≈2 ммнижняя граница уверенно различимой фракции
24/7непрерывная работа по потоку с камеры
Контекст
Состав материала в потоке до этого оценивали выборочно и вручную: пробы брали редко, и данные о распределении фракций появлялись с большой задержкой.
Условия съёмки на производстве нестабильны: пыль, переменное освещение, вибрация камеры. Обучали и проверяли на тех же кадрах, которые идут с работающей линии.
схема
Что происходит с кадром
из проекта
Что видит модель
Что входило в задачи
- Видео с конвейераподготовка и очистка потока с промышленной линии
- Детекция углямодель выделяет каждый кусок на ленте отдельно от соседних
- Размер в миллиметрахпересчёт из пикселей по известной геометрии съёмки
- Темп потокаобработка вблизи реального времени, без накопления очереди
- Распределение фракцийстатистика за интервал наблюдения; по одному кадру о составе потока не судят
- Граница различимостивалидация на мелкой фракции: уверенно разделяются куски примерно от 2 мм
Стек проекта
PythonPyTorchOpenCVYOLOONNXDocker