Определение режимов работы скважины по замерам вдоль ствола
Мы построили цифровую модель скважины по данным температуры и давления вдоль ствола и автоматически выделили режимы её работы – на реальных замерах это откачивание воды, отсутствие воды и наполнение. Модель обучалась без разметки.
2 днявместо месяца ручного разбора замеров по одному объекту
Контекст
Режимы работы скважины эксперты выделяли вручную, разбирая замеры по глубине: на один объект уходил примерно месяц.
Разметки не существовало, поэтому решение строилось как обучение без учителя, а результат проверялся на тех же данных, которые до этого разбирали специалисты.
схема
Как выделяются режимы
из проекта
Результат на реальных данных
Что входило в задачи
- Замеры по стволутемпература и давление по всей глубине – других входов у модели нет
- Модель без учителяразмеченных примеров не существовало в принципе
- Устойчивые кластерыгруппы замеров, которые повторяются от объекта к объекту
- Сопоставлениекластер → фактическое состояние скважины, уже после обучения
- Проверкана тех же данных, которые до этого месяц разбирали эксперты
- Масштабированиеbackend-сервисы и перенос на следующие объекты
Стек проекта
Pythonscikit-learnNumPy / SciPypandasFastAPIPostgreSQL