contact@jetteam.dev
Компетенции и кейсы/ГИС, CAD и геоданные
NDAгеоданные · 2D и 3D

GeoGIS: разведочный анализ спутниковых и LiDAR-данных

GeoGIS – рабочая среда геолога, которая совмещает спутниковые, радарные, рельефные и LiDAR-данные в единой координатной основе и помогает выделять перспективные зоны по прозрачным картам поисковых признаков. Решение работает на открытых спутниковых данных, без выезда на местность.

68 %эталонного контура месторождения накрывает сводный индекс
28 %IoU с эталоном: метод указывает зону, границу рудного тела он не рисует

Контекст

Разведка на ранней стадии – это дорогие выезды. Открытые спутниковые данные позволяют сузить область поиска ещё до полевых работ, но их нужно свести в одну систему координат и в сопоставимые величины.

Проверяли на известном месторождении с опубликованным контуром – Cerro Colorado в Атакаме. Сводный индекс накрывает 68 % эталонной площади, IoU при этом 28 %: метод указывает перспективную зону, но не определяет границу рудного тела. Его задача – сузить область поиска перед выездом.

схема

От разнородных снимков к индексу

ИСТОЧНИКИ ПРИВОДЯТСЯ К ЕДИНОЙ СЕТКЕ И CRSSentinel-2мультиспектрASTERминеральные индексыSentinel-1SAR-шероховатостьLandsat-9альбедо породCopernicus DEMрельефГРУППЫ ПОИСКОВЫХ ПРИЗНАКОВ, НОРМИРОВАННЫЕ К ОДНОЙ ШКАЛЕОксиды железаГлинистые и Al-OHАльбедо обнаженийSAR-шероховатостьСВОДНЫЙ ИНДЕКС ПЕРСПЕКТИВНОСТИвзвешенная сумма и пересечение признаков с настраиваемым порогомПроверка по эталону: покрытие 68 %, IoU 28 %, точность маски 32 %
Аналитик видит все промежуточные карты и вес каждой в сводном индексе. Поэтому результат можно проверить, изменить веса или порог и пересчитать индекс.
из проекта

Рабочая среда на открытых данных

Рабочее окно GeoGIS на открытых данных по известному месторождению: слева – карты поисковых признаков, в центре – сводны
Рабочее окно GeoGIS на открытых данных по известному месторождению: слева – карты поисковых признаков, в центре – сводный индекс поверх рельефа, справа – веса, порог и метрики совпадения с эталонным контуром.

Что входило в задачи

Данные

  • Спутниковые данныеSentinel-2, ASTER, Sentinel-1, Landsat-9 и Copernicus DEM через Microsoft Planetary Computer
  • Единая основаприведение всех источников к одной сетке и системе координат

Интерпретация

  • Карты признаковоксиды железа, глинистые и Al-OH изменения, альбедо обнажений, SAR-шероховатость
  • Сводный индекспересечение и взвешенная сумма признаков с настраиваемым порогом
  • Проверка по эталонуизвестное месторождение: покрытие 68 %, IoU 28 %, точность маски 32 %

Модули

  • 2D и 3Dкарты признаков и LiDAR-облако с рельефом и подповерхностной моделью недр
  • Работа в объёмедрапировка растров на рельеф, измерения, разрезы и отсечение
  • Продуктовая оболочкаединый реестр участков и модулей

Стек проекта

PythonGDAL / rasterioMicrosoft Planetary ComputerNumPyLiDAR3D-визуализация

Есть похожая задача?

contact@jetteam.dev