Транскрипция и анализ медицинских анамнезов
Веб-сервис и REST API для автоматического сбора, расшифровки и структурирования анамнеза пациентов по голосовым записям. Решение внедрено в медицинском центре «УГМК-Здоровье» для подготовки оперативных выжимок врачам-специалистам.
3модели распознавания речи в каскаде: при сбое одной приём не останавливается
Контекст
Сбор анамнеза отнимает время приёма, а записи в свободной форме потом трудно использовать.
Распознавание речи в медицинском контексте не может зависеть от одной модели: при сбое или деградации качества система переключается на резервную.
схема
Каскад распознавания и разбор
из проекта
Интерфейс сервиса
Что входило в задачи
- Каскад распознаванияWhisper, Chirp, Parakeet: при сбое одной модели приём не останавливается
- Извлечение LLMжалобы, длительность, принятые лекарства, анамнез и тревожные симптомы из свободной речи
- Выжимка для врачаструктурированный результат вместо расшифровки на две страницы
- REST APIинтеграция с сайтом и системами клиники, защита по ключам и лимиты запросов
- Веб-формы опросавопросы подстраиваются под пол пациента
- Мониторингсбои уходят в Telegram круглосуточно – до того как их заметит врач
Стек проекта
PythonWhisperChirpParakeetLLMFastAPIPostgreSQLTelegram API